Ce este xG (expected goals), care a devenit deja familiar în lumea fotbalului? Care este semnificația lui? În ultimii ani, diferite indicatori statistici au fost utilizați pentru a ilustra mai bine performanța unei echipe într-un anumit meci. Termenul devine tot mai răspândit în întreaga lume, dar cum te poate ajuta xG în pariurile sportive?
xG este prescurtarea pentru expected goals și este în prezent unul dintre indicatorii statistici populari în lumea fotbalului, numit în limba română "numărul de goluri așteptate". Unii cred că acesta este sfântul Graal al fotbalului, în timp ce alții îl consideră pur și simplu nesemnificativ, dar trebuie să-l tratăm ca pe o statistică: acest indicator nu va prezice rezultatul unui meci de fotbal, dar poate fi folosit ca un instrument în analiza unui meci de fotbal.
Pe scurt, xG încearcă să prevadă probabilitatea ca un șut să devină gol sau nu.
Calcularea indicatorului xG
Spre deosebire de baseball, baschet sau fotbalul american, în fotbal s-au adoptat mai târziu statistici mai profunde. Toată lumea știa care echipă a câștigat, și, în timp, s-a început să se acorde tot mai multă atenție numărului de șuturi la poartă, dar acestea nu au dezvăluit cu exactitate ce fel de șuturi au fost și cât de mari au fost ocaziile.
A trebuit să așteptăm până în 2012 când Sam Green de la OPTA a prezentat "expected goals" (adică xG). Aproape în aceeași perioadă, Colin Trainor a început să lucreze la un sistem similar. Ideea de bază a xG este să pună accent pe calitatea ocaziilor: cum a fost unghiul și distanța de la care a fost efectuat șutul, cu ce parte a corpului a încercat jucătorul să marcheze, cum a evoluat acțiunea din care s-a creat ocazia, pasul primit, modul în care a fost transmis (cu arcuire, plat etc.).
Colin Trainor: Omul care i-a salvat cariera lui Jürgen Klopp. În sezonul 2014/15, Borussia Dortmund a avut un început dezastruos și, la jumătatea sezonului, se afla pe ultimul loc în Bundesliga. La acea vreme, Trainor și-a efectuat propria analiză de date și a ajuns la concluzia că Dortmund era pur și simplu lipsit de noroc și că, datorită indicatorilor săi statistici, oamenii ar fi putut să înțeleagă că Dortmund ar trebui să se afle în jurul locului 4-5 (la sfârșitul sezonului, Dortmund s-a clasat pe locul 7, norocul s-a întors). Ian Graham, directorul de cercetare de la Liverpool, a citit articolul lui Trainor publicat pe StatsBomb.com și a fost convins de cifre, astfel că în anul următor, Klopp a ajuns în Anglia, unde în cele din urmă a câștigat Liga Campionilor cu Liverpool.
Nu este suficient să luăm în considerare doar golurile și încercările de a marca
Modelul (cele mai recente includ chiar poziționarea portarilor și a fundașilor) ia în considerare numeroși factori și evaluează situațiile pe o scală numerică cuprinsă între 0 și 1. De exemplu, presupunând că obținem un număr de 0.55, acesta poate fi convertit într-o probabilitate de 55% ca persoana respectivă să marcheze din acea situație.
O ocazie mai mare, apropiată de 1, este echivalentă cu un gol, în timp ce o lovitură dată dintr-un unghi de unde este aproape imposibil să se marcheze se apropie de 0.
Cu toate acestea, din text este evident că diferite companii au dezvoltat modele xG diferite, unele dintre ele având indicatori de bază similari (poziția loviturii, parte a corpului etc.), dar fiecare încearcă să-și perfecționeze propria formulă xG. Diverse site-uri de statistici dezvoltă propriul lor model xG pentru a nu depinde de bazele de date ale altora.
Anomalii în calcularea xG
Conform formularelor așteptate de goluri (xG), una dintre cele mai sigure situații din care poate rezulta un gol este lovirea de la punctul cu var (0.75, adică 75%). Se poate observa că valoarea se apropie de 1, dar lasă posibilitatea pentru eroare. Modelul calculează astfel încât, indiferent cine execută lovitura de la punctul cu var, șansele sunt de 75% că va marca. Cu toate acestea, aceasta este o presupunere greșită. Există execuții excelente, precum cea a lui Matt Le Tissier, care a executat 37 de lovituri de la punctul cu var în cariera sa și nu a ratat niciodată (100%).
Pe de altă parte, există executanți mai slabi, cum ar fi campionul mondial Antoine Griezmann, care a ratat 11 din cele 30 de lovituri de la punctul cu var (o eficiență de 63%). În funcție de aceste date, dacă Le Tissier ar executa lovitura de la punctul cu var, atunci indicatorul xG de 0.75 ar trebui să fie mai degrabă 1.00, deoarece este practic garantată reușita, în timp ce în cazul lui Griezmann ar trebui să fie în jurul valorii de 0.63. Cu toate acestea, sistemul nu ia în considerare executantul însuși. Așadar, chiar dacă avem o situație cu xG de 0.75, dacă Griezmann ratează, nu este relevantă.
Pe de altă parte, există și situații cu un xG de 0.02, adică o șansă de 2% pentru un gol, chiar dacă șutul a fost efectuat de la marginea careului de 16 metri. Situația se transformă în gol, și acest lucru se datorează unui singur om: Marco van Basten. Atacantul olandez avea abilități excepționale, iar dacă altcineva ar fi efectuat șutul, cu siguranță ar fi ratat. În acest caz, factorul decisiv a fost calitatea excepțională a lui, similar cu soluțiile lui Maradona sau cu fulgerele lui Messi sau Ronaldo.
Modelul xG nu ia în considerare astfel de elemente. El se bazează strict pe date statistice și nu ia în considerare starea terenului, deoarece uneori un șut de la distanță nu ar avea nicio șansă să fie gol, dar gazonul ud îl poate surprinde pe portar și să transforme un șut cu xG de 0.05 în gol. De aceea, expected goals poate părea înșelător: pe de o parte, ajută la înțelegerea jocului mai bine prin statistici, pe de altă parte, poate duce în eroare.
Modelul i-a adus noroc lui Jürgen Klopp, deoarece a demonstrat că Dortmund a fost doar victimă a unor ghinioane, dar nu a ajutat-o pe Napoli în sezonul 2015/16, unde, teoretic, aveau un xG mai bun decât Juventus, totuși Juventus a câștigat campionatul (cu 9 puncte în fața lor...). xG pare a fi un indicator complex, dar este încă necesar să se lucreze mult pentru a reflecta cu adevărat ceea ce se întâmplă într-un meci dat.
Utilizarea xG în pariurile sportive
Am evidențiat neajunsurile xG, dar în ansamblu, nu toate echipele au jucători precum Van Basten, Maradona sau Messi, astfel xG poate fi un factor important în ceea ce privește forma echipelor. Aceasta arată câte ocazii periculoase creează, deoarece, de exemplu, chiar dacă o echipă deține posesia mingii în 65% din timp, dacă xG-ul său este doar 0.25, înseamnă că are o posesie ineficientă, nu pune presiune pe poarta adversă, dar este util să se pună în context cu numărul de goluri marcate.
Cea mai bună exemplu în acest sens este echipa Union Berlin, care în sezonul 2022/23 este una dintre cele mai eficiente echipe la contraatac. Chiar dacă dețineau mingea doar în 42% din timp, au marcat 50 de goluri, în timp ce xG-ul lor arată că ar fi trebuit să marcheze doar 34 de goluri. Union Berlin gestionează bine situațiile de atac și au o eficiență deosebită, astfel că în cazul lor este aproape inutil să se consulte xG-ul, deoarece marchează goluri și din ocazii mai puțin favorabile, dar în cazul celorlalte echipe din Bundesliga, xG-ul a indicat destul de precis numărul de goluri.
Aplicarea xG și xGA în pariurile under/over
xG poate oferi un ajutor în determinarea dacă un anumit meci va avea peste sau sub numărul stabilit de goluri. Dacă două echipe au un xG scăzut pe parcursul sezonului, adică nu au ocazii mari de gol, este probabil că nu se vor descurca excelent în meciurile dintre ele. Pe de altă parte, dacă valoarea xG este mare, există o șansă pentru un meci cu multe goluri. Acest lucru trebuie să fie pus în context cu xGA (expected goals against), care indică cât de bună este apărarea echipei.
Cu cât ambele valori sunt mai mari (xG și xGA), cu atât este mai probabil ca echipa să joace meciuri cu multe goluri, să aibă o apărare mai slabă și să primească multe ocazii, dar să fie și periculoasă în atac, ceea ce face mai ușor să pariezi pe over. Dacă xG este scăzut și xGA este mare, acest lucru indică faptul că este probabil să fie vorba despre o echipă mai slabă care primește multe ocazii de gol împotriva ei, iar totul depinde de portar câte goluri primesc.
Ce înseamnă valoarea xG?
Valoarea xG se situează între 0 și 1, unde 1 înseamnă un gol sigur, iar 0 înseamnă că nu va fi niciun gol. De exemplu, un xG de 0.7 înseamnă o șansă de 70% pentru un gol, adică din 10 astfel de lovituri, 7 vor ajunge în plasă. Valoarea xG pentru loviturile de la 11 metri este de 0.75.
Cum poți citi o hartă xG?
Pe o astfel de hartă, de obicei, se marchează punctele de unde poate să apară un gol, iar mărimea punctului variază în funcție de probabilitate: un punct mai mare înseamnă o valoare xG mai mare.
În ce alte sporturi se folosesc indicatori similari?
Indicatorul de expected goals (xG) este folosit în principal în fotbal și hochei pe gheață. În baschet, existau deja statistici mai avansate pentru jucători și echipe înainte de fotbal, cum ar fi TS% (procentajul de aruncări reușite), PER (eficiența jucătorului), eFG% (procentajul eficacității de aruncări la coș), DRPM (plus-minus defensiv avansat al jucătorului). În fotbalul american există indicatori statistici similari.
